Metodología
career-ops-ui da la cara por el motor de evaluación de career-ops: en lugar de amplificar las candidaturas, las filtra. Cada oferta de empleo se puntúa contra tu CV con una rúbrica de seis dimensiones de 0,0 a 5,0, y la puntuación decide el siguiente paso — la rúbrica es pública, cada evaluación cita tus propios materiales, y nunca se envía nada de forma automática.
Los umbrales de puntuación
Una puntuación por debajo de 4,0 es una recomendación de no aplicar. Ese es el sentido del sistema: diez candidaturas en las que crees superan a doscientas en las que no.
| Puntuación | Siguiente paso | CLI |
|---|---|---|
| ≥ 4.5 | Encaje alto — aplica de inmediato | /career-ops apply |
| 4.0 – 4.4 | Aplica, o busca antes una recomendación personal | /career-ops contacto |
| 3.5 – 3.9 | Investiga primero la empresa | /career-ops deep |
| < 3.5 | Sáltala salvo que tengas una razón concreta | — |
Las seis dimensiones
Cada evaluación puntúa el ajuste al rol, la alineación con tu objetivo a largo plazo (la estrella polar), la compensación frente a tu mínimo aceptable, las señales culturales, las alertas en la oferta y el encaje global (ubicación, visado, idioma). El veredicto es un juicio del LLM contra una rúbrica publicada — no una fórmula cerrada — así que cada puntuación viene con evidencia citada de la oferta y de tu CV.
Lo que nunca hace
Sin auto-aplicación — una persona envía cada candidatura. Sin datos inventados — cada afirmación del CV remite a tus propios materiales. Sin cuentas en la nube, sin telemetría, sin vender tus datos: todo corre localmente en tu equipo.
Estas reglas son el Manifiesto CareerOps, aplicado: career-ops.org/manifesto
Metodología completa — career-ops.org/methodology
Documentación y guías para desarrolladores — career-ops.org/docs